我们就可,网站数据分析——网站的活跃用户与流失用户

By 刘彩程

  我们就可,网站数据分析——网站的活跃用户与流失用户
  所以对于一个而言,真正有意义的,

活跃用户用于衡量的运营现状,而流失用户则用于分析是否存在被淘汰的风险,以及是否有能力留住新用户,总的流失用户数的计算比较简单,以超过1个月内登录即为流失为例,那么总流失用户数就是所有“当前时间点-用户最近一次时间点>1个月”的用户数量。
  网站数据分析——网站的活跃用户与流失用户
  

用户管理的目标是发掘新用户,保留老用户。但仅仅吸引新用户还不错,还需要保持新用户的活跃度,使其能持久地为创造价值;而一旦用户的活跃度下降,很可能用户就会渐渐地远离,进而流失。所以基于此,我们可以对用户进行又一个细分——活跃用户和流失用户。活跃用户与流失用户

活跃用户,这里是相对于“流失用户”的一个概念,是指那些“存活”着的用户,用户会时不时地光顾下,同时为带来一些价值。同时,我们还需要知道到底有多少用户可能已经抛弃了我们的,不可能再为创造任何的价值,也就是所谓的流失用户。

流失用户,是指那些曾经访问过或注册过的用户,但由于对渐渐失去兴趣后逐渐远离,进而彻底脱离的那批用户。当然,一个一定会存在流失用户,这是用户新老交替中不可避免的,但流失用户的比例和变化趋势能够说明保留用户的能力及发展趋势。

举个简单的例子,我们经常可以看到某些数据分析报告中说:某某的注册用户数已经超过几百万,但其实这些数据并没有太大的意义,因为可能这几
  百万里面很多用户都已经不再登录该,真正最近登录过或有过操作行为的用户其实不到一万。所以对于一个而言,真正有意义的
  是活跃用户数而非总用户数,因为只有这些用户在为创造着价值。

活跃用户用于衡量的运营现状,而流失用户则用于分析是否存在被淘汰的风险,以及是否有能力留住新用户。活跃用户分析

我的博客中之前的文章——用Engagement衡量用户活跃度中
  已经介绍了用户活跃度的衡量方法,并基于Engagement的定义计算的活跃访问量,同样可以用这类方法计算的活跃用户数
  。同时可以计算不同时间区间的活跃用户数,比如每天、每周、每月……这里就不再详细介绍了,需要注意以下几个问题:

用户Engagement的定义,并以唯一用户为单位进行统计;

只要用户有任一一个Engagement的行为,就可以定义为活跃用户;

不要仅关注活跃用户数,试着分析活跃用户的变化趋势和所占比例。流失用户分析

流失用户的定义比较简单,就是一段时间内未访问或登录过的用户,一般流失用户都是对于那些需要注册、提供应用服务的而言的,比如、
  邮箱、电子商务类等。不同对于流失的定义可能各不相同,对于和邮箱这类用户几乎每天登录查看的而言,可能用户未登录超过1个月,我们就可
  以认为用户可能已经流失了;而对于电子商务而言,可能3个月未登录或者半年内没有任何购买行为的用户可以被认定是流失用户。下面的分析主要是基于的注
  册用户的,因为这类用户更容易识别,而且分析这类用户的流失情况对而言更有意义。数据的获取

流失用户是通过用户的最近一次登录距离当前的时间来鉴定的,所以要分析流失用户,需要知道每个用户的最后一次登录时间,而对于不同而言,这
  个时间间隔会各不相同,最长可能会有1年或者更久,所以在数据获取方面会有一定的难度。如果分析的是注册用户,那么一般都会在数据库中建相应的表来存
  放用户信息,所以建议在储存用户基础信息的同时记录用户的最近一次登录时间,这样就能够准确地计算用户最近一次登录距离当前的间隔时间,进而区分该用户是
  否流失。流失用户变化趋势

首先需要明确的是用户的流失可能并不是永久的,也许用户在一段时间内对确实没有任何需求,那么他会远离一段比较长的时间;或者流失用户
  也会因为的某次营销或者质量的改善而重新回来。总的流失用户数的计算比较简单,以超过1个月内登录即为流失为例,那么总流失用户数就是所有“当前时间点-用户最近一次时间点>1个月”的用户数量。但是单纯的总流失用户数量对于分析是没有意义的,因为大部分情况下这个数值是一直递增的,我们需要计算总流失用户数占总用户数的比例及新增流失用户数,观察它们的变化趋势,如下表:日期总用户数流失用户数新增流失用户数用户流失率2010年8月1日
%2010年8月2日%2010年8月3日%2010年8月4日%2010年8月5日%2010年8月6日%2010年8月7日%2010年8月8日%…………………………新用户流失率

也许你的已经吸引了一批新的访客,并且他们成功注册成为了的用户,你有了一个好的开始,已经成功了一半,那么另一半呢?就是如何保留住这些新的用户,让他们持续地为带来价值,这就是分析新用户流失率的意义。

我们可认为新用户注册后就完成首次登陆,那么简单地定义新用户流失,就是用户在注册后一段时间内都没有登录过,即

当前时间点 – 用户注册时间点 > 流失临界时间间隔

比如我们定义用户的流失临界时间间隔为1个月,也就是在注册后的一个月内未登录的用户意味着已经流失,那么就可以计算每天的新用户流失数,即注册时间为1个月前的那一天,而从注册到当前没有登录过的用户数。这个用户数与1个月前的那一天的总注册用户数的比例就是新用户的流失率:

当天的新用户流失数 / 当天的总注册用户数 = 新用户流失率

计算出每天的新用户流失率,并观察它的变化趋势:

能否保留住新用户就在于是否能够不断地降低新用户的流失率。

总结,这里主要介绍的是如何分析真正拥有的有价值的活跃用户的数量以及保留这些用户的能力,可以用流失用户的变化趋势来衡量用户的
  总体流失情况,用新用户流失率衡量保留住新用户的能力,而分析活跃用户数的比例和变化趋势分析能够衡量现有用户的质量和价值。

文章数据分析
  

流失用户,是指那些曾经访问过或注册过的用户,但由于对渐渐失去兴趣后逐渐远离,进而彻底脱离的那批用户,当然,一个一定会存在流失用户,这是用户新老交替中不可避免的,但流失用户的比例和变化趋势能够说明保留用户的能力及发展趋势,邮箱、电子商务类等,流失用户变化趋势

首先需要明确的是用户的流失可能并不是永久的,也许用户在一段时间内对确实没有任何需求,那么他会远离一段比较长的时间;或者流失用户。

 Category: 汽车

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